C位出道的安全多方计算有多少含金量

数据被认为是信息时代推动的原油,但由于种种原因,数据已成为公众的噩梦。未来不确定的挑战并不构成因窒息而浪费食物的理由,科技带来的问题也应该主要通过技术手段来解决。正是在冰与火之间的挑战与发展的对抗中,多方计算(SecureMulti-PartyCompution,简称SMC)的应用程序继续升温,业界对此寄予了极大的期望。



近年来,我国数字经济规模持续扩大,截至2019年,增加值已达35.8万亿元,约占GDP的36.2%(据《中国数字经济发展白皮书(2020)》)。其中,推动数据资源进一步开放共享是继续实现实体经济数字化转型,发展数字金融的关键。然而,随着前数字经济的快速推进,数据安全尤其是个人隐私的保护越来越受到重视。在法律制度完善的同时,从根本上缓解公众的顾虑,也亟须在技术上有所突破。


事实上,安全多方计算的重要性已在监管层面得到承认。中国人民银行在"金融科技(金融科技)发展规划(2019-2021)"中明确指出,要为移动终端建设适应互联网时代的可信环境,充分利用可信计算和安全多方计算,加强金融科技创新。在实践中,金融科技监管试点项目(监管沙盒)也经常出现安全多方计算,涉及北京、上海、重庆、成都等地区,主要致力于整合各种信息,包括政府数据,解决农业、农村、农民、小微等金融问题。


从理论上讲,通过安全多方计算,原始数据可以在不离开各自节点的情况下完成多方协同分析、计算和发布结果,防止数据被泄露,特别适合金融领域的应用场景。安全多方计算的优点是在不传输原始数据的同时,为多方数据参与完成复杂的计算任务提供了一种机制。


目前,市场上对安全多方计算的追求已经出现了技术热潮,许多企业已经发布了基于安全多方计算的产品或开发计划。然而,在这种繁荣的背景下,同时也存在着新闻报道的概念性成分较大、产品功能不完整、实际应用(不可替代的、生产性的)情景较少等问题。


此外,由于缺乏统一的测量标准,产品的安全性和性能难以核实。事实上,安全计算可以在不考虑成本的情况下实现"任意"功能,并且可以实现非常高的安全性。然而,能够执行任意函数计算的安全协议往往效率很低。安全多方计算的主要技术是同态加密.当它满足机密性、功能性和非交互性的要求时,计算量是相当惊人的。此外,一些公司的安全多方计算产品强调在计算过程中输入数据的机密性,但安全多方计算本身并不能确保数据是真实和可验证的。


为了澄清对安全多方计算的各种误解和"迷信",促进其健康、正确的发展,有必要对技术的起源和长度进行分析,在此基础上推动建立安全多方计算数据流标准和指标,明确基本技术和安全性能的要求,进一步深化和加强理论研究和技术应用,促进零知识证明、区块链、大数据等相关技术的集成,将是真正数字时代金融科技产品建设的关键。

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